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那位科技大模型算法

2024-09-25

你可以尝试以下步骤：

1. 确保你的CUDA版本支持BFloat16。BFloat16是在CUDA 11.0及以上版本中引入的，因此你需要确保你的CUDA版本至少是11.0。

2. 更新PyTorch和transformers库到最新版本。有时候，库的新版本会添加对新数据类型的支持。

3. 如果你的代码中没有特别需要使用BFloat16，你可以尝试将数据类型改为Float16或Float32，看看是否能解决问题。

4. 如果问题依旧存在，你可能需要检查你的代码，确保所有的CUDA操作都支持BFloat16，或者考虑向PyTorch社区寻求帮助。

5. 另外，如果你是在尝试使用特定的模型或者框架，请确保它们与BFloat16兼容。

6. 更换到在云服务器先跑通，使用我们的数据集，这样保证在统一的环境下执行，不然会有各种版本的问题。

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