生物科技公司怎么预测客户留言所属的产品分类?
来源:1-1 新加入的同学必看!!!
weixin_慕莱坞0510968
2024-05-05 16:59:21
老师您好,我在生物科技公司的,公司产品线主要是分子生物,基因编辑,克隆,引物,蛋白,多肽这些。
我们官网上有一些客户留言,有些留言成功分类是属于哪个产品线了。有很多没有分类出是什么产品线,需要根据留言内容,以及留言所在网页url中提到哪个产品线相关的词来判断每条留言是关于我们哪个产品线的,主要还是以留言为准。
我们每年只有三万多条留言,关注近两年的留言,希望所有留言的产品线都尽可能正确预测出来然后需要统计各产品线的留言数量。
我们有两个正确有效的文件可供模型学习:
一个是我公司的产品目录分类表。比如一级产品线是分子生物,分子生物下有很多二级产品线比如基因编辑,克隆等。二级产品线下又有不同的三级产品线。
另一个是留言正确分类的2万条留言数据。
想请教我们想尽可能预测正确的产品分类,应该经过哪些步骤,每个步骤相关代码有现成可参考的吗?
1回答
那位科技大模型算法
2024-05-07
同另外一个问题。分类模型和代码可以到github搜索相关的场景和实现方案,找到匹配自己的需求克隆下来放到云服务器平台执行。也可结合大模型实现一个特定场景的问答分类模型,具体参考qq跟你发的。
LLM大语言模型算法特训
239 学习 · 28 问题
相似问题