相关代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
movie_names = []
movie_links = []
all_informations=[]
def get_list(soup_list):
    list = []
    for element in soup_list:
        list.append(element.text)
    return list
# 原理逻辑
# 1、访问主页面，并实现页面的跳转
def get_page(page_link):
    page = 0  # 定义一个变量page，含义对应上述的数量字符，并定义初始数为0
    max_page = 225  # 定义一个变量max_page，定义跳转页面的最大值为225
    while page <= max_page:
        # 访问豆瓣top250页面
        url = page_link+"?start="+page.__str__() + "&filter="
        response= requests.get(url=url, headers=headers)  # 赋予一个response值，作为输出
        get_link(response)
        # print(response.text)  # 打印出页面看是否成功
        page += 25
        print(url)  #打印当前页面的链接

# 2、抓取每个页面的所有电影名称和链接
def get_link(response):
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 赋予一个soup值，作为美化网页的对象
    # print(soup.prettify())  # 网页格式化
    # print(soup.find_all(class_="hd")) # 获取当前页面所有的电影名称以及对应的链接
    for element in soup.find_all(class_="hd"):
        movie_names.append(element.find(class_="title").text)
        movie_links.append(element.find("a", href=True).attrs['href']) #每循环1次，将信息存储到上方的全局变量中

# 3、根据链接，抓取每个电影的详细内容

# 利用链接访问网页，获取信息
def get_information(url):
 response = requests.get(url=url, headers=headers)  # 赋予一个response值，作为输出
# print(response.text)
# 美化网页
 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 赋予一个soup值，作为美化网页的对象
#print(soup.prettify())  # 网页格式化
# 查找影片的相关信息
# 需要定义一个存储容器，将下述各元素封装在一起，字典类型，键/值对
 movie_information={}
 try:
  movie_information['title'] = soup.find(property="v:itemreviewed").text  # 网页信息的字符格式改成文本形式
  movie_information['director'] = soup.find(rel="v:directedBy").text
  writer=soup.find_all(class_="attrs")
  movie_information['writer'] =get_list(soup.find_all(class_="attrs")[1].find_all('a')) if len(writer)>1 else "" # 所有的class="attrs"查找出来，编剧排在第二位
  movie_information['actors']=get_list(soup.find_all(rel="v:starring"))  # 需要定义一个函数，将所有的演员信息全部搜寻出来
  movie_information['genra']=get_list(soup.find_all(property="v:genre")) #影片类型(多个),调用get_list函数
  movie_information['country']=soup.find(text="制片国家/地区:").next_element # 所有的class="pl"查找出来，制片国家排在第三位
  movie_information['language']=soup.find(text="语言:").next_element # 所有的class="pl"查找出来，语言排在第四位
  movie_information['shangying_date']=soup.find(property="v:initialReleaseDate").text
  movie_information['pianchang']=soup.find(property="v:runtime").text
  movie_information['pingfen']=soup.find(property="v:average").text
  movie_information['pingjia']=soup.find(property="v:votes").text
  for key in movie_information:
     print(key, ":", movie_information.get(key))
 except AttributeError:
     print("电影已下架")
 all_informations.append(movie_information)

if __name__ == '__main__':  #程序从此处开始运行
    get_page(page_link="https://movie.douban.com/top250")
for name,link in zip(movie_names, movie_links): #上方的存储添加过程全部遍历完毕后，再执行此项程序
  print(name,":",link)
  get_information(link)
  data=pd.DataFrame(all_informations)
  data.to_excel("豆瓣250部高分电影.xlsx")